我假设你已经对比特币的含义有一个模糊的概念，并且你对交易背后的机制有一个简单的理解：对地址进行支付（这是匿名的，因为它们不能直接链接到特定的个人），所有交易都是公开的。交易以块的形式收集，块在区块链中链接在一起。

你可以将区块链视为一个不断更新且可供所有人访问的大型数据库。你可以使用Bitcoin Core等软件下载完整的区块链。安装软件后，你的安装需要几周时间才能同步完成。请注意，在撰写本文时，区块链的大小超过130Gb，请考虑到这一点......

如果你有可用的区块链数据（不一定是整个区块链，你也可以使用它的子集），可以使用Java进行分析。你可以从头开始完成所有工作并从文件中读取原始数据等。让我们跳过此步骤并改为使用库。大多数编程语言都有几种选择。我将使用Java和bitcoinj库。这是一个大型库，可用于构建钱包，在线支付等应用程序。我将使用它的解析功能。

首先在下载该库的jar文件（我正在使用）。然后，下载，解压缩，然后获取名为slf4j-simple-x.y.z.jar的文件（在我的例子中：slf4j-simple-1.7.25.jar）。将这两个jar文件添加到类路径中，你就可以开始了。

让我们从一个简单的例子开始：计算（然后绘制）每天的交易数量。这是代码，注释很多。

import java.io.File;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.HashMap;import java.util.Locale;import java.util.Map; import org.bitcoinj.core.Block;import org.bitcoinj.core.Context;import org.bitcoinj.core.NetworkParameters;import org.bitcoinj.core.Transaction;import org.bitcoinj.params.MainNetParams;import org.bitcoinj.utils.BlockFileLoader;  public class SimpleDailyTxCount {     // Location of block files. This is where your blocks are located.    // Check the documentation of Bitcoin Core if you are using        // it, or use any other directory with blk*dat files.     static String PREFIX = "/path/to/your/bitcoin/blocks/";         // A simple method with everything in it    public void doSomething() {         // Just some initial setup        NetworkParameters np = new MainNetParams();        Context.getOrCreate(MainNetParams.get());         // We create a BlockFileLoader object by passing a list of files.        // The list of files is built with the method buildList(), see        // below for its definition.        BlockFileLoader loader = new BlockFileLoader(np,buildList());         // We are going to store the results in a map of the form                 // day -> n. of transactions        Map
    
      dailyTotTxs = new HashMap<>();         // A simple counter to have an idea of the progress        int blockCounter = 0;         // bitcoinj does all the magic: from the list of files in the loader        // it builds a list of blocks. We iterate over it using the following        // for loop        for (Block block : loader) {             blockCounter++;            // This gives you an idea of the progress            System.out.println("Analysing block "+blockCounter);             // Extract the day from the block: we are only interested                         // in the day, not in the time. Block.getTime() returns                         // a Date, which is here converted to a string.            String day = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(block.getTime());             // Now we start populating the map day -> number of transactions.            // Is this the first time we see the date? If yes, create an entry            if (!dailyTotTxs.containsKey(day)) {                dailyTotTxs.put(day, 0);            }             // The following is highly inefficient: we could simply do            // block.getTransactions().size(), but is shows you            // how to iterate over transactions in a block            // So, we simply iterate over all transactions in the            // block and for each of them we add 1 to the corresponding            // entry in the map            for ( Transaction tx: block.getTransactions() ) {                                dailyTotTxs.put(day,dailyTotTxs.get(day)+1);            }        } // End of iteration over blocks         // Finally, let's print the results        for ( String d: dailyTotTxs.keySet()) {            System.out.println(d+","+dailyTotTxs.get(d));        }    }  // end of doSomething() method.      // The method returns a list of files in a directory according to a certain    // pattern (block files have name blkNNNNN.dat)    private List
     
       buildList() {            List
      
        list = new LinkedList
       
        ();            for (int i = 0; true; i++) {                File file = new File(PREFIX + String.format(Locale.US, "blk%05d.dat", i));                if (!file.exists())                    break;                list.add(file);            }        return list;    }      // Main method: simply invoke everything    public static void main(String[] args) {        SimpleDailyTxCount tb = new SimpleDailyTxCount();        tb.doSomething();    } }
       
      
     
    

此代码将在屏幕上打印“日期，交易次数”形式的值列表。只需将输出重定向到文件并绘制它。你应该得到这样的东西（注意每日交易数量几乎呈指数增长）：

我对这个库的性能印象非常深刻：使用上面的代码扫描整个区块链在我的笔记本电脑（2014 MacBook Pro）上花了大约35分钟，区块链存储在使用USB2端口连接的外部HD上。它最多占用了一个处理器和1 Gb RAM的大约100％。

一个稍微复杂的例子花了55分钟：计算交易规模的每日分布。这需要在上面的代码中添加另一个循环来检索所有交易输出（以及沿途的一些计数器）。区间是0-10美元，10-50美元，50-200美元，200-500美元，500-2000美元，2000+USD（BTC/美元汇率通过取当天平均开盘价和收盘价计算得出）。

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